Kurze Übersicht gefällig?
KI-Zusammenfassung
Schlüsselmomente
DLSS-Nutzung unter RTX-Spielern
Mehr als 80 % der RTX-Spieler aktivieren DLSS und haben mit dieser Technologie bereits drei Milliarden Stunden Spielzeit verbracht.Die Entwicklung von DLSS seit 2018
DLSS hat sich von einem schwierigen Start zu einer Technologie entwickelt, die in über 540 Spielen verfügbar ist und sich großer Beliebtheit bei Gamern erfreut.Innovationen in DLSS 4
Die neue neuronale Architektur in DLSS 4 verbessert Upscaling, Stabilität und Latenz für ein besseres Spielerlebnis.Flip-Metering für besseres Frame-Pacing
Nvidias neue Technologie zur Reduzierung von Rucklern und Verbesserung der Spielflüssigkeit durch eine überarbeitete Display-Engine.Wenig überraschend setzt Nvidia voll auf KI und platziert DLSS mitten in ihren RTX 50 Grafikkarte. Ungeachtet der Kontroverse um falsche Frames hat sich herausgestellt, dass der KI-basierte Upscaler bereits recht beliebt ist, da Team Green behauptet, dass der Großteil seiner Nutzerbasis den Ein-Klick-Frame-Rate-Booster bereits nutzt.
Die Nutzung von DLSS nimmt unter RTX-Spielern zu.
Die Marke teilte ein interessantes Bild, das behauptet, dass mehr als 80 % der RTX-Spieler die Funktion aktivieren. DLSS. Zusammen ergeben sie drei Milliarden Stunden DLSS-fähiges Gameplay. Eine beeindruckende Leistung, die uns neugierig macht, wie sich AMDs FSR in dieser Hinsicht schlagen wird, da es sich um eine offenere und hardwareunabhängigere Lösung handelt.
Wie Nvidia seine DLSS-Nutzer zählt
Selbst wenn Nvidia Es wurden keine genauen Angaben dazu gemacht, wie dieser Prozentsatz zustande kam, was nicht verwunderlich ist. Allem Anschein nach hat jeder DLSS mindestens einmal ausprobiert. Und da viele Gamer mehr als einen Titel spielen, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass mindestens einer davon dank eines guten alten KI-Beschleunigers eine kleine Steigerung der Bildrate benötigte. Stellen Sie sich nun vor, GTX-Karten hätten ebenfalls Zugriff auf DLSS anstelle von FSR und XeSS (XeSS-Details), diese Zahlen könnten beeindruckend sein.
DLSS wird seit 2018 ständig weiterentwickelt.
DLSS, das 2018 zusammen mit der RTX 20-Serie eingeführt wurde (GeschichteDie Entwicklung hörte nicht auf. Von einem langsamen Start, der erforderte KI-Training Von der Schwierigkeit, Entwickler von der Implementierung zu überzeugen, bis hin zur Zurückhaltung der Spieler, DLSS zu nutzen – DLSS hat einen langen Weg zurückgelegt, um seinen heutigen Stand zu erreichen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels ist es in mehr als 540 Spielen und Apps verfügbar.Liste der DLSS-Spiele) – darunter 15 der 20 besten Spiele des Jahres 2024 laut Nvidia. DLSS ist unausweichlich geworden.
DLSS 4 und Innovationen der nächsten Generation
Die neueste Version, DLSS 4, treibt Nvidias Ambitionen noch weiter voran, indem sie die Upscaling-Qualität, Stabilität und Latenz optimiert und zusätzlich eine neue Multi-Frame-Generierungslösung einführt, die die Spielflüssigkeit auf ein neues Niveau hebt. Diese neuen Fortschritte werden durch eine völlig neue neuronale Architektur ermöglicht, die erstmals seit DLSS 2 zum Einsatz kommt.technische Details).
Flip-Messung: Ein weiteres wichtiges Merkmal
Und das sind nur die Funktionen, die direkt mit DLSS zusammenhängen. Eine weitere Funktion, die dank einer überarbeiteten Display-Engine verfügbar ist, ist das, was Nvidia Flip Metering nennt (offizielle InformationenDiese Technologie soll der GPU dabei helfen, eine gleichmäßige und optimale Bildwiederholfrequenz zu gewährleisten, wodurch sich Spiele flüssiger anfühlen, da Ruckler aufgrund inkonsistenter Bildwiederholfrequenzen reduziert werden.
Die Zukunft der Skalierung ist da
Natürlich ist DLSS – und Upscaling im Allgemeinen – gekommen, um zu bleiben. Und angesichts der Verbesserungen, die wir mit jeder neuen Generation sehen, stört uns das nicht allzu sehr, solange es die eigentliche Spieloptimierung nicht beeinträchtigt. Der nächste Schritt besteht darin, die Bildgenerierung auf das gleiche Niveau wie das DLSS-Upscaling zu bringen, damit es akzeptabel wird, 15 von 16 KI-generierten Pixeln zu haben (Zukunft des KI-Renderings).
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