Monterro, en af Europas førende softwarevækstinvestorer, lancerer Monterro Enclave, en fælles europæisk AI-infrastrukturplatform for sine porteføljevirksomheder. Platformen vil tilbyde et europæisk alternativ til de globale teknologiudbydere, der i øjeblikket dominerer AI-infrastruktur, ved at kombinere datasuverænitet, forudsigelige omkostninger og fleksibel adgang til førende AI-modeller.
Monterro fortsætter med at investere i det europæiske softwareøkosystem ved at tilbyde en fælles AI-infrastrukturplatform, beskrevet som LLM Infrastructure as a Service, til sine porteføljevirksomheder.
Platformen, der har fået navnet Monterro Enclave, kombinerer lavere og mere forudsigelige driftsomkostninger med fuldstændig datasuverænitet og fleksibel adgang til førende AI-modeller.
Platformen drives udelukkende af europæisk ejet og europæisk hostet infrastruktur. Porteføljevirksomheder får adgang til førende LLM-modeller gennem en enkelt API uden at skulle forhandle separate leverandøraftaler. Data forbliver inden for det kontrollerede miljø, mens omkostningerne bliver mere forudsigelige og uafhængige af stigende tokenforbrug.
Tilbuddet er en del af Infuse AI, Monterros AI-initiativ som vil hjælpe virksomheder med at udvikle sig og vokse i AI-æraen.

– Alle europæiske softwarevirksomheder står over for de samme udfordringer: stigende tokenpriser, en dyb afhængighed af amerikanske cloududbydere og voksende krav om datasuverænitet af lovgivningsmæssige og sikkerhedsmæssige årsager. De fleste virksomheder forsøger at løse disse problemer individuelt. Vi mener, at dette er den forkerte tilgang, siger Gustav Lagercrantz, administrerende direktør for Monterro.
For softwareiværksættere, der samarbejder med Monterro Investeringen tilbyder flere fordele.
Omkostningseffektivitet
Faste infrastrukturomkostninger erstatter API-udgifter baseret på tokenforbrug. Efterhånden som brugen af AI vokser på tværs af flere produkter og arbejdsgange, forbliver omkostningerne stabile, indtil der er behov for yderligere kapacitet. Derudover får porteføljevirksomheder adgang til AI-infrastruktur til kostpris.
Datasuverænitet
AI-behandling foregår udelukkende på europæisk infrastruktur under europæisk ejerskab. Ingen data forlader det kontrollerede miljø. For virksomheder inden for f.eks. bankvirksomhed, forsikring, medicinalindustrien og den offentlige sektor betyder dette et konkret svar på de stigende krav fra indkøbsteams og regulerende myndigheder.
Ingen binding til en enkelt AI-model
Platformen er modeluafhængig og tillader brugen af flere AI-modeller afhængigt af opgaven. Én model kan være bedre til planlægning, en anden til tekstgenerering og en tredje til kvalitetssikring af resultaterne.
Platformen kan dirigere den rigtige opgave til den rigtige model, kombinere resultater, anvende politikker og håndtere situationer, hvor en model ikke leverer de ønskede resultater, hvilket giver porteføljevirksomheder adgang til avanceret AI-funktionalitet uden at skulle håndtere den underliggende tekniske kompleksitet.
Den model-agnostiske arkitektur reducerer også den strategiske afhængighed af en enkelt leverandør af AI-infrastruktur. Efterhånden som eksportkontrol, lovgivningsmæssige ændringer og geopolitiske faktorer påvirker adgangen til avanceret AI-teknologi, står virksomheder, der bygger deres løsninger omkring en enkelt model, over for stigende operationelle risici.
Monterros platform gør det muligt for porteføljevirksomheder at ændre underliggende modeller uden at skulle ændre deres integrationer eller forstyrre eksisterende drift.
Initiativet afspejler Monterros bredere værdiskabelsesstrategi, hvor målet er at give softwareiværksættere ikke kun kapital, men også praktisk støtte og fælles kapaciteter, der hjælper dem med at vokse hurtigere og konkurrere mere effektivt i AI-æraen.
"AI-infrastruktur er ved at blive lige så fundamental for softwarevirksomheder, som cloud-infrastruktur var for et årti siden. Vi mener, at den bør behandles som en fælles strategisk kapacitet, ikke et problem, som hver porteføljevirksomhed skal løse på egen hånd.", konkluderer Gustav Lagercrantz.








