Abonner

Hold dig opdateret med de vigtigste nyheder

Ved at trykke på knappen Abonner bekræfter du, at du har læst og accepterer vores privatlivspolitik og brugsbetingelser
Kontakt os

Dynatrace giver virksomheder indsigt i deres generative AI-indsats

Dynatrace udvider nu mulighederne for virksomheder til at få dybere indsigt i deres generative AI-applikationer. Dynatrace udvider nu mulighederne for virksomheder til at få dybere indsigt i deres generative AI-applikationer.
Dynatrace giver virksomheder et overblik over deres generative AI-indsats – Udgivet af IT-Branschen

Dynatrace udvider nu mulighederne for, at virksomheder kan få dybere indsigt i deres generative AI-applikationer. Med forbedret synlighed og observerbarhed kan organisationer optimere pålidelighed, ydeevne, sikkerhed og overholdelse af regler – samtidig med at de får et klarere billede af både AI-investeringer og afkast.

Store investeringer i AI kræver bedre gennemsigtighed

Ifølge IDC globale investeringer i forventes at AI-teknologi overstige 749 milliarder dollars til 2028. Maksimering af forretningsværdien af AI kræver ikke kun investering i teknologien, men også evnen til at overvåge og kontrollere dens anvendelse på en sikker og effektiv måde.

Johan Dahlin, Dynatrace
Johan Dahlin, Dynatrace

Vigtigheden af overblik og kontrol

Johan Dahlin, nordisk chef hos Dynatrace, understreger vigtigheden af overblik og observerbarhed for svenske virksomheder:

Reklame

– Mange virksomheder investerer kraftigt i AI, men har begrænset indsigt i, hvordan teknologien rent faktisk bruges. Hvordan bruges de løsninger, de har investeret i, hvilken værdi leverer de, hvad er der stadig uudnyttet, og overholder de love og regler? Hvordan passer AI ind i virksomhedens sikkerhedsindsats? Med et klart overblik kan organisationer få svar og sikre, at AI-projekter lever op til forventningerne.

Avancerede funktioner for forbedret observerbarhed

Dynatrace forbedrer observerbarheden gennem en række avancerede funktioner, herunder:

  • Forbedret analyse af store sprogmodeller (LLM) – Sporer vigtige KPI'er og bruger prædiktiv AI til at forudse omkostningsændringer knyttet til brugen af AI.
  • Beskyttelse af AI-input og AI-output – Identificerer hallucinationer, forhindrer datalækager og registrerer ondsindede, prompte angreb.
  • Sporing af flere modeller – Kortlægger afhængigheder mellem flere AI-modeller og RAG-pipelines for at få et omfattende overblik over AI-system.
  • Ansvarlig AI-integration – Opretter en verificerbar historik over alle AI-transaktioner og leverer analyser i realtid med Dynatrace Grail.
AI og fremtidens kodning: Nye muligheder for softwareudvikling
Alois Reitbauer, Dynatrace.

AI-observabilitet er nøglen til succes

"Flere og flere kunder bruger nu AI-applikationer i deres forretning. Og AI-observabilitet er nøglen til ROI, sikkerhed og forståelse af modellers ydeevne. Vores platform leverer AI-drevet indsigt i realtid, hvilket giver virksomheder fuld kontrol over deres AI-investeringer," sagde Alois Reitbauer, Chief Technology Strategist hos Dynatrace.

AI-modeller skal være pålidelige og omkostningseffektive

Stephen Elliot, Group VP hos IDC, understreger, at AI-observabilitet er afgørende for at skabe pålidelige og omkostningseffektive AI-løsninger:

Virksomheder skal kunne spore deres AI-modeller i realtid identificere anomalier og sikre, at de leverer reel forretningsværdi.

Hold dig opdateret med de vigtigste nyheder

Ved at trykke på knappen Abonner bekræfter du, at du har læst og accepterer vores privatlivspolitik og brugsbetingelser
Reklame