Siemens och NVIDIA tar nästa steg i sitt strategiska samarbete kring industriell AI. Med nya AI-agenter, digitala tvillingar och avancerad simulering vill företagen effektivisera produktionen, påskynda produktutvecklingen och förbättra infrastrukturen bakom framtidens AI-datacenter. De första tillämpningarna visar redan konkreta resultat.
Artificiell intelligens får en allt större roll inom industrin. Det handlar inte längre enbart om att analysera data eller automatisera enskilda arbetsuppgifter. Nu utvecklas lösningar där AI-agenter kan bidra till att planera produktion, optimera resursanvändning och stödja beslut direkt i industriella verksamheter.
Siemens och NVIDIA presenterar flera nya tillämpningar som kombinerar industriell programvara, AI-modeller och accelererad databehandling. 
Enligt företagen har en första kundimplementering av AI-baserad produktionsplanering ökat genomströmningen med 20 procent. Samtidigt kan ny simuleringsteknik göra det möjligt att förutsäga produkters prestanda betydligt snabbare än med traditionella metoder.
Samarbetet omfattar även utvecklingen av AI-datacenter, där digitala tvillingar ska bidra till effektivare planering av elförsörjning, kylning och energianvändning.
AI-agenter ska effektivisera industriproduktionen
En central del av samarbetet är utvecklingen av AI-agenter som kan stödja produktionsplanering och kvalitetskontroll.
På Siemens elektronikfabrik i Erlangen i Tyskland har företagen utvecklat och testat lösningar som använder information från både affärssystem och produktionsmiljöer.
Genom Siemens Intelligence Center X och NVIDIAs Factory Operations Blueprint kan AI-agenter analysera olika produktionsförutsättningar och föreslå hur resurser ska användas.
Det kan exempelvis handla om att anpassa produktionsplaneringen efter tillgången på komponenter, förändrade kundorder eller planerat underhåll av maskiner.
Förslagen kan sedan utvärderas i en digital tvilling innan förändringar genomförs i den verkliga produktionen.
Enligt Siemens kan denna typ av AI-baserad planering minska produktionskostnaderna med upp till 20 procent i vissa tillämpningar.
I en första kundimplementering har tekniken bidragit till att öka produktionens genomströmning med 20 procent.
Resultaten gäller specifika användningsfall och ska inte tolkas som generella effektivitetsvinster för alla industriföretag.
Digitala tvillingar gör produktionen mer flexibel
Digitala tvillingar är en viktig del av Siemens och NVIDIAs gemensamma utvecklingsarbete.
Tekniken innebär att en fysisk produkt, maskin eller produktionsanläggning representeras av en digital modell som kan användas för simulering och analys.
Genom att kombinera dessa modeller med verkliga driftdata kan företag undersöka hur förändringar påverkar verksamheten innan de genomförs.
Siemens Digital Twin Composer, som bygger på teknik från NVIDIA Omniverse, gör det möjligt att koppla samman virtuella fabriksmodeller med information från den faktiska produktionen.
Det ger industriföretag möjlighet att testa alternativa produktionsupplägg, identifiera flaskhalsar och analysera hur olika beslut påverkar kapaciteten.
Tekniken kan också användas för att förbereda kvalitetskontroller av nya produkter.
Med hjälp av NVIDIA Cosmos Data Factory kan realistiska träningsdata genereras utifrån digitala modeller, vilket minskar behovet av att först tillverka fysiska prototyper.
Enligt Siemens kan detta förkorta tiden till marknaden med upp till 40 procent i berörda arbetsflöden.
Simcenter PhysicsAI kan ge betydligt snabbare simuleringar
Samarbetet omfattar även produktutveckling och tekniska simuleringar.
Siemens kombinerar sin simuleringsprogramvara Simcenter med NVIDIAs accelererade databehandling och CUDA-X-teknik.
Målet är att göra det möjligt för ingenjörer att undersöka fler konstruktionsalternativ på kortare tid.
Enligt Siemens kan vissa traditionella simuleringsberäkningar genomföras upp till tio gånger snabbare med den nya tekniken.
Simcenter PhysicsAI använder dessutom AI-modeller som tränats på simuleringsdata för att förutsäga produkters prestanda.
I vissa tillämpningar kan dessa förutsägelser göras upp till 1 000 gånger snabbare än med traditionell simulering.
Det innebär inte att alla simuleringar automatiskt blir 1 000 gånger snabbare. Resultatet gäller specifika AI-baserade prediktionsuppgifter.
En annan viktig aspekt är att vissa av lösningarna kan användas lokalt utan internetanslutning.
Det gör det möjligt att behålla känslig konstruktionsinformation inom företagets egen IT-miljö.
AI förändrar även utvecklingen av halvledare
Siemens och NVIDIA arbetar också med AI-agenter för halvledarindustrin.
Utveckling av avancerade kretsar kräver omfattande analyser av olika konstruktionsalternativ.
Genom att automatisera delar av processen vill företagen göra det möjligt för chiputvecklare att undersöka fler alternativ utan att motsvarande mängd manuellt arbete krävs.
Enligt Siemens kan tekniken göra det möjligt att utforska upp till 50 gånger fler designalternativ än med traditionella manuella arbetsmetoder.
Det kan bidra till snabbare utvecklingsprocesser och ge konstruktörer bättre underlag för tekniska beslut.
Satsningen är en del av företagens bredare ambition att integrera AI genom hela den industriella värdekedjan, från produktutveckling och konstruktion till tillverkning och drift.
Digitala tvillingar ska förbättra AI-datacenter
En annan betydande del av samarbetet handlar om infrastrukturen som krävs för att driva avancerade AI-system.
Utbyggnaden av AI-datacenter innebär stora krav på elförsörjning, kylning och fysisk infrastruktur.
Siemens och NVIDIA utvecklar därför lösningar där digitala tvillingar används för att planera och analysera datacenter redan innan byggnationen påbörjas.
Med hjälp av simulering kan operatörer undersöka hur en anläggning påverkar det lokala elnätet, identifiera möjliga problem med kylkapacitet och utvärdera energianvändningen.
Tekniken kan även användas för att analysera buller från kylsystem och andra tekniska installationer.
Genom att identifiera problem i planeringsfasen kan företag minska risken för kostsamma förändringar senare i projektet.
Lösningarna bygger bland annat på NVIDIA DSX och Siemens teknik för elektrisk infrastruktur, automation och digitala tvillingar.
Siemens och Delta utvecklar modulär elförsörjning
För att förenkla etableringen av nya AI-datacenter samarbetar Siemens även med Delta kring prefabricerade kraftförsörjningsmoduler.
Modulerna byggs och testas i fabrik innan de installeras på plats.
Enligt Siemens kan detta minska tiden fram till driftsättning av datacenter med upp till 50 procent i relevanta projekt.
Den modulära lösningen är tänkt att minska komplexiteten vid installation av elektrisk infrastruktur och göra det enklare att bygga ut datacenterkapacitet.
För datacenteroperatörer kan kortare etableringstider vara särskilt viktiga när efterfrågan på AI-beräkningskapacitet ökar.
Samtidigt är tillgången till el och möjligheten att ansluta nya anläggningar till elnätet fortsatt avgörande för hur snabbt nya datacenter kan byggas.
Industriell AI blir en del av företagens IT-strategi
Utvecklingen visar hur gränsen mellan traditionell IT och industriell operativ teknik, OT, blir allt mindre tydlig.
AI-agenter som används i produktionen behöver tillgång till information från affärssystem, produktionsutrustning och olika typer av industriella applikationer.
Det ställer krav på integration, datakvalitet, tillgänglighet och säkerhet.
När AI används för att föreslå förändringar i produktionsprocesser blir det också viktigt att organisationer har kontroll över vilka beslut som kan automatiseras och vilka som behöver granskas av människor.
För svenska och nordiska industriföretag kan tekniken skapa möjligheter att effektivisera produktionen och utveckla nya arbetssätt.
Samtidigt behöver införandet anpassas till verksamhetens tekniska förutsättningar och krav på driftsäkerhet.
Siemens och NVIDIA bygger vidare på sitt AI-samarbete
Siemens och NVIDIA har under flera år samarbetat kring industriell digitalisering, simulering och AI.
Under 2026 har partnerskapet utökats med ambitionen att utveckla ett gemensamt tekniskt ekosystem för industriell AI.
Företagen beskriver satsningen som ett Industrial AI Operating System, där NVIDIAs AI- och beräkningsplattformar kombineras med Siemens industriella programvara, automationsteknik och verksamhetsdata.
De senaste tillämpningarna visar hur samarbetet nu går från utveckling och pilotprojekt till konkreta lösningar inom produktion, konstruktion och datacenterinfrastruktur.
För industrin innebär det att AI i allt större utsträckning kan användas som ett verktyg i den dagliga verksamheten.
Hur snabbt tekniken får genomslag kommer att bero på hur väl den kan integreras med befintliga system, vilka ekonomiska resultat den ger och hur företagen hanterar frågor om säkerhet, ansvar och kontroll.
