IBM gör sin agentiska utvecklingsplattform Bob tillgänglig för installation i företagens egen infrastruktur. Den nya self-hosted-versionen kan köras lokalt, i privata och suveräna moln samt i helt isolerade air-gapped-miljöer, vilket gör det möjligt att använda agentisk AI för känslig kod och verksamhetskritiska system utan att flytta informationen till externa AI-tjänster.
AI-baserad mjukvaruutveckling har snabbt blivit ett viktigt användningsområde för generativ och agentisk AI. Men för banker, myndigheter, sjukvård, kritisk infrastruktur och andra reglerade verksamheter kan kraven på datasuveränitet och informationssäkerhet göra publika AI-tjänster svåra att använda.
IBM försöker nu lösa problemet genom att göra IBM Bob tillgänglig som en self-hosted-lösning. 
IBM Bob flyttar in i företagets egen infrastruktur
IBM Bob är företagets agentiska plattform för mjukvaruutveckling och modernisering.
Till skillnad från traditionella AI-baserade kodassistenter är Bob utvecklad för att arbeta genom större delar av utvecklingsprocessen, från planering och kodning till testning, driftsättning och modernisering av befintliga applikationer.
Med den nya distributionsmodellen kan Bob köras i miljöer som organisationen själv kontrollerar.
Det omfattar on-premises, privata moln, sovereign cloud-miljöer och air-gapped-system.
Det innebär att källkod, applikationskontext och utvecklingsdata kan stanna inom organisationens egen IT-miljö.
Agentisk AI även i air-gapped-miljöer
Särskilt intressant är stödet för air-gapped-miljöer.
Sådana system är helt eller delvis isolerade från externa nätverk och används ofta för särskilt känsliga eller verksamhetskritiska arbetsbelastningar.
IBM uppger att organisationer kan köra modeller lokalt tillsammans med Bob även i sådana miljöer.
Företag kan använda modeller som stöds och som de själva har licensierat, eller ansluta Bob till externa modelltjänster genom hybrida konfigurationer när säkerhetskraven tillåter det.
Det gör att olika AI-arkitekturer kan användas beroende på hur känslig arbetsbelastningen är.
AI flyttas till datan i stället för tvärtom
IBM beskriver strategin som att föra AI till företagets data i stället för att flytta informationen till AI-tjänsten.
För organisationer som hanterar egenutvecklad programvara kan källkod innehålla betydande immateriella tillgångar och information om företagets interna system.
Samma problem gäller applikationskontext, byggartefakter och verksamhetskritiska arbetsflöden.
Genom self-hosted Bob kan dessa resurser stanna i en kundhanterad miljö samtidigt som utvecklingsteam använder agentisk AI.
Datasuveränitet blir en central AI-fråga
Lanseringen kommer samtidigt som datasuveränitet får större betydelse för företagens AI-strategier.
I en undersökning från IBM Institute for Business Value uppger 68 procent av de tillfrågade företagsledarna att det är utmanande att uppfylla krav på data residency och suveränitet i olika geografiska områden.
För europeiska organisationer är frågan särskilt aktuell när AI-tjänster behöver kombineras med krav kring var data lagras, vem som kontrollerar infrastrukturen och vilka leverantörer som får tillgång till informationen.
IBM positionerar därför Bob som ett alternativ för organisationer som vill använda avancerad AI utan att ge upp kontrollen över den underliggande infrastrukturen.
Företag kan kombinera lokala och externa AI-modeller
Self-hosted behöver samtidigt inte innebära att hela AI-miljön måste isoleras.
IBM stödjer även hybridkonfigurationer.
En bank skulle exempelvis kunna använda lokal modellinferens för utvecklingsarbete kring centrala banksystem, medan mindre känsliga arbetsbelastningar kan anslutas till en godkänd extern modelltjänst.
Utvecklarna kan fortfarande arbeta genom samma Bob-miljö medan säkerhets- och plattformsteamen bestämmer hur den underliggande AI-arkitekturen ska se ut.
Bring-your-own-license för AI-modeller
IBM introducerar även stöd för en bring-your-own-license-modell, BYOL, för kompatibla modeller.
Organisationer som redan har gjort investeringar i AI-modeller kan därmed använda vissa befintliga licenser tillsammans med Bob i stället för att bygga hela AI-miljön kring en enda modellleverantör.
Bob är sedan tidigare utvecklad för en multimodellarkitektur där olika modeller kan användas för olika arbetsuppgifter.
Viktigt för modernisering av äldre system
IBM ser inte bara Bob som ett verktyg för att skapa ny programvara.
En stor del av satsningen handlar om modernisering av befintliga företagsapplikationer.
Det är särskilt relevant för organisationer som fortfarande driver verksamhetskritiska system i egna datacenter eller på mainframe-plattformar.
IBM utökar samtidigt Bob Premium Package for Z med self-hosted-distribution och nya analysfunktioner för modernisering av IBM Z-applikationer.
Det gör att agentisk AI kan användas för att analysera och modernisera känsliga mainframe-miljöer utan att koden behöver lämna organisationens kontrollerade infrastruktur.
Agentisk AI möter sovereign AI
IBM lansering visar hur två stora trender inom företagens AI-investeringar börjar mötas.
Den ena är agentisk AI, där AI-system går från att enbart generera information till att planera och genomföra mer komplexa arbetsuppgifter.
Den andra är AI-suveränitet, där företag och offentliga organisationer vill behålla större kontroll över data, modeller och den infrastruktur där AI körs.
För verksamheter med känslig kod, reglerad information eller kritisk infrastruktur kan möjligheten att kombinera dessa två områden bli avgörande för hur snabbt agentisk AI kan införas.
IBM strategi med Bob visar därför en bredare förändring på AI-marknaden: nästa fas av enterprise AI handlar inte bara om vad modellerna kan göra, utan också om var de körs, vilken information de får tillgång till och vem som kontrollerar infrastrukturen.
