Leder du efter et kortere overblik?
AI-oversigt
Nøgleøjeblikke
CBAM:s syfte och krav
CBAM införs för att motverka koldioxidläckage och kräver noggrann produktklassificering och rapportering från 2026.AI-drevet automatisering
Lösningen använder både unsupervised och supervised inlärning för att effektivt klassificera produkter och förbättra precision över tid.Centralisering och kvalitetssäkring av data
Genom att skapa ett golden record centraliseras utsläppsdata vilket minskar fel och möjliggör bättre analys över hela leveranskedjan.Strategisk värde av lösningen
Lösningen underlättar efterlevnad men är också en strategisk resurs för företag som vill leda inom hållbarhet och klimatansvar.Nexer og Stibo Systems har udviklet en AI-drevet løsning til at håndtere kompleksiteten af rapportering og overholdelse af EU's nye Mekanismen for justering af kulstofgrænsen (CBAM). Ved at integrere AI-funktionalitet med Stibo Systems' kraftfulde MDM-platform (Master Data Management) STEP tilbyder virksomheder et robust og strategisk værktøj til at indsamle, administrere og rapportere emissionsdata mere effektivt.
CBAM – en del af EU's grønne aftale
Som en del af EU's Grønne Pagt, en handlingsplan for en bæredygtig økonomi i EU, har til formål at forhindre kulstoflækage og fremme bæredygtige forretningspraksisser ved at pålægge en afgift på kulstofintensive produkter, der er fremstillet uden for EU. De strenge krav, herunder korrekt produktklassificering, rapportering af kulstofemissioner pr. produkt og køb af kulstofcertifikater, bliver obligatoriske fra 2026. Den nye forordning vil medføre betydelige operationelle og administrative udfordringer for globale virksomheder, uanset om det drejer sig om indsamling, håndtering eller deling af emissionsdata.
Automatiseret produktklassificering med AI
For at imødekomme disse udfordringer er den nye løsning, en del af Tilbud om bæredygtighedsdatahåndtering, på Stibo Systems' STEP-platform, er udviklet med mere avancerede ML-funktioner. Løsningen automatiserer produktklassificering gennem såkaldte. uovervåget læring, hvor AI behandler store mængder data og foreslår det mest sandsynlige KN-kode når historiske data mangler. Efterhånden som datasættet vokser, vil yderligere forbedringer i. overvåget læring klassificeringsnøjagtighed, hvilket sikrer, at virksomheder kan opfylde compliance-krav med større tillid og øget effektivitet. 
Mere effektiv rapportering af CO2-udledning
Udover automatiseret klassificering strømliner løsningen rapporteringen af CO2-udledning ved at centralisere og kvalitetssikre bæredygtighedsdata, hvilket reducerer risikoen for menneskelige fejl og administrative omkostninger forbundet med manuel indsamling. Ved at centralisere og oprette en såkaldt. mestre eller en "gylden rekord", kan virksomheder også spore og analysere emissioner gennem og fra hele forsyningskæder. Den øgede gennemsigtighed, det vil sige adgangen til flere og bedre data, gør det også muligt for virksomhedsledere at træffe mere informerede beslutninger og kommunikere, hvad og hvor meget de har opnået på området med større sikkerhed til forskellige interessenter.
CBAM's indvirkning på importører og leverandører
CBAM påvirker ikke kun importører. Ved at levere verificerede og sporbare data letter løsningen samarbejde og sikrer overholdelse af regler, driftseffektivitet og øget konkurrenceevne. Med over et årtis partnerskab kombinerer Nexer og Stibo Systems deres dybe ekspertise inden for masterdatahåndtering og datadreven datastyring. bæredygtighed at levere en løsning, der ikke blot opfylder nutidens CBAM-udfordringer, men hjælper også organisationer med at forberede sig på fremtidige regulatoriske ændringer og arbejde datadrevet for en mere bæredygtig forretning. Efterspørgslen efter mere bæredygtige virksomheder og produkter fra både forbrugere og investorer stiger hver dag, hvilket betyder, at kontrol over deres klimaaftryk er et strategisk spørgsmål, der rækker langt ud over blot overholdelse af regler.
AI og masterdata – en strategisk ressource
”"Vores løsning handler ikke kun om at opfylde lovgivningsmæssige krav – det er en strategisk ressource for virksomheder, der ønsker at positionere sig som førende inden for" bæredygtighed,", siger Jesper Leth, direktør for datastrategi og produktstyring hos Nexer. "Ved at integrere AI i Stibo Systems' STEP-platform gør vi det muligt for virksomheder at navigere i CBAM med både tryghed og fleksibilitet."”
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
English 
German 
Dutch 