Fastly utökar sin satsning på AI-infrastruktur och lanserar AI Runtime Control, AI Firewall samt nya funktioner för API-säkerhet. Lösningarna ska ge företag bättre kontroll över hur AI-modeller används, skydda AI-applikationer mot nya typer av attacker och styra hur autonoma AI-agenter får tillgång till företagens API.
När artificiell intelligens går från experiment och pilotprojekt till affärskritiska system förändras också kraven på infrastrukturen bakom tekniken. Företag behöver inte längre enbart hantera vilka AI-modeller som används, utan även kostnader, säkerhet, åtkomst, tillgänglighet och AI-agenters beteende.
Det är ett område som Fastly nu adresserar genom en utbyggnad av plattformen Fastly for AI. 
AI Runtime Control ger central kontroll över AI-modeller
En central del av lanseringen är AI Runtime Control, en kontrollplattform som placeras mellan företagets applikationer och de AI-modeller som används.
I stället för att olika applikationer kommunicerar direkt med exempelvis publika eller egenhostade modeller kan anropen hanteras genom en gemensam endpoint hos Fastly.
Det gör det möjligt för organisationer att centralt styra vilka modeller som får användas och samtidigt få insyn i bland annat tokenförbrukning och kostnader.
AI Runtime Control erbjuder bland annat virtuella nycklar, rate limiting, budgetkontroller och automatisk failover mellan olika modeller eller leverantörer.
Organisationer kan därmed behålla sina befintliga relationer med modellleverantörer samtidigt som policyer och kontroll flyttas till ett gemensamt lager.
AI Firewall ska stoppa prompt injection
Fastly lanserar samtidigt AI Firewall, som är utvecklad för att skydda AI-applikationer mot attacker riktade specifikt mot stora språkmodeller.
En av attacktyperna som lösningen adresserar är prompt injection, där en angripare försöker manipulera en AI-modell genom instruktioner som får modellen att kringgå sina normala begränsningar eller säkerhetsregler.
AI Firewall analyserar prompts direkt i trafikflödet och kan identifiera och blockera misstänkt aktivitet innan förfrågan når den aktuella AI-modellen.
Fastly placerar därmed säkerhetskontrollen vid edge-lagret, nära den punkt där trafiken passerar.
Ökad kontroll över autonoma AI-agenter
Den tredje delen av lanseringen handlar om API Security och den snabbt växande användningen av AI-agenter.
När AI-agenter får möjlighet att självständigt interagera med företagssystem och API ökar behovet av att kontrollera vilka operationer de faktiskt får utföra.
Fastlys lösning kan kontrollera inkommande anrop mot definierade API-kontrakt och identifiera trafik som inte följer organisationens regler.
Organisationer kan exempelvis observera eller blockera förfrågningar som försöker använda funktioner som inte stöds, innehåller felaktigt formaterade anrop eller ligger utanför de API-gränser som organisationen har definierat.
AI-trafiken växer snabbt
Bakgrunden till satsningen är en kraftig förändring av internettrafiken.
Enligt Fastly stod maskingenererad trafik för mer än 50 procent av trafiken i företagets nätverk under juli och augusti 2026.
Mellan januari och maj ökade samtidigt AI-relaterad trafik enligt Fastly 6,5 gånger snabbare än mänskligt genererad trafik.
Utvecklingen innebär att företag i allt större utsträckning behöver behandla AI-trafik som en del av den ordinarie produktionsinfrastrukturen, snarare än som isolerade experiment.
Säkerhet och styrning flyttar närmare infrastrukturen
Fastlys strategi är att använda företagets befintliga globala edgeplattform som ett kontrollager för AI.
Det innebär att organisationer kan tillämpa regler för åtkomst, säkerhet och routing direkt när AI-förfrågningar passerar infrastrukturen, oberoende av vilken modell eller modellleverantör som används.
Fastly kombinerar de nya funktionerna med befintliga säkerhetstjänster som Bot Management, ContentGuard, DDoS Protection, API Discovery och Next-Gen WAF.
På så sätt vill bolaget kunna hantera både extern AI-genererad trafik, organisationers interna användning av AI och autonoma agenter som agerar mot företagens system.
Fastly ser behov av kontroll i realtid
Kelly Shortridge, Chief Product Officer på Fastly, framhåller att företag behöver kunna kontrollera AI-system direkt i produktion utan att bromsa utvecklingstakten.
Fastlys ambition är därför att överföra den realtidskontroll som bolaget redan erbjuder för innehållsleverans och applikationssäkerhet till AI-modeller, applikationer och agenter.
Företagets globala edge-nätverk hade en kapacitet på 622 Tbps den 30 juni 2026 och hanterade enligt Fastly mer än fem biljoner förfrågningar per dag den 31 mars 2026.
De nya funktionerna för AI-kontroll körs på samma infrastruktur.
Tillgängliga från lanseringen
AI Runtime Control, AI Firewall och de nya funktionerna inom API Security är tillgängliga från lanseringen.
Satsningen visar samtidigt hur säkerhetsmarknaden förändras när AI blir en integrerad del av företagens produktionsmiljöer. Fokus flyttas från att enbart skydda traditionella webbapplikationer och API till att även kontrollera kommunikationen mellan applikationer, AI-modeller och autonoma agenter.
