Amazon har inlett utvecklingen av sin tredje generation av AI-chip, Trainium2, vid en anläggning norr om Austin, Texas. Detta rapporteras av Bloomberg News, som har intervjuat flera ledande chefer inom företaget. Trainium2 är en del av Amazons strategi att ta kontroll över sin chipproduktion och minska sitt beroende av externa leverantörer som Nvidia, som idag är en huvudsaklig leverantör av AI-chip till Amazons datacenter.
Amazon har länge använt Nvidias chip för sina AI-baserade tjänster, men företaget har nu som mål att ersätta dessa med egna, skräddarsydda chip som är optimerade för deras specifika behov. Det är en del av Amazons större satsning på att utveckla egen hårdvara för att driva sina tjänster på ett mer kostnadseffektivt och flexibelt sätt.
– Nvidia är ett mycket, mycket kompetent företag som gör ett utmärkt arbete, så de kommer att ha en bra lösning för många kunder under lång tid framöver, säger James Hamilton, senior vice president på Amazon, och en central figur i beslutet att satsa på egna chip. Hamilton var den som övertygade Amazon-grundaren och dåvarande vd Jeff Bezos om att investera i att utveckla egen chipteknologi för att bättre kunna möta framtida behov.
– Vi är övertygade om att vi kan tillverka en komponent som kan konkurrera med dem från topp till tå, tillägger Hamilton. Det är en stark indikation på att Amazon tror att de kan slå de etablerade leverantörerna på marknaden, såsom Nvidia, genom att designa och tillverka sina egna chip.
Trainium2: En avgörande milstolpe i Amazons strategi
Trainium2 ses som en “make-or-break”-moment för Amazon, enligt experter inom chipindustrin. Enligt den så kallade tre generations-regeln, som är en vedertagen princip inom chiputveckling, måste Trainium2 leverera tillräckligt bra prestanda för att rättfärdiga de investeringar som företaget gjort i utvecklingen. Om chipet inte kan möta branschstandarder och förväntningar riskerar Amazon att behöva omvärdera sin satsning och kanske söka andra alternativ.
– Jag har bokstavligen aldrig sett en produkt avvika från tregenerationsregeln, säger Naveen Rao, en veteran inom chipindustrin och nuvarande AI-expert på Databricks. Rao är en känd profil som övervakar utvecklingen av AI-lösningar på Databricks, som nyligen ingick i ett avtal med Amazon för att använda Trainium2 för att driva sina AI-verktyg.
Det är alltså en kritisk punkt i Amazons långsiktiga plan att bli mer självförsörjande när det gäller de avancerade chip som krävs för att driva AI-lösningar på stor skala.
Samarbete med Databricks och ökad prestanda
I oktober 2023 offentliggjorde Databricks ett avtal med Amazon där bolaget gick med på att träna sina AI-modeller på Trainium2, som en del av deras långsiktiga samarbete med Amazons molntjänst, AWS (Amazon Web Services). För närvarande är Databricks AI-verktyg huvudsakligen beroende av Nvidias chip, men genom det nya avtalet planeras det att vissa delar av deras system gradvis byts ut och istället drivs av Trainium2.
Enligt Amazon har Trainium2 imponerande specifikationer. Chipet ska ha fyra gånger högre prestanda och tre gånger så mycket minne som den föregående generationen. Detta gör Trainium2 till en kraftfullare lösning för att hantera den enorma mängd beräkningar och data som krävs för att träna och driva avancerade AI-modeller. Amazon räknar med att detta chip kommer att stärka deras konkurrensförmåga, inte bara gentemot Nvidia, utan även andra stora aktörer inom chipindustrin som Intel och AMD.
Amazon har gjort det klart att målet inte bara handlar om att skapa en konkurrenskraftig produkt utan också att säkerställa att deras interna AI-infrastruktur blir mer effektiv och kostnadseffektiv på lång sikt. Om Trainium2 lyckas, skulle det kunna sätta standarden för hur företag designar och använder specialiserade chip för att driva sina AI- och molntjänster i framtiden.
Amazon och AI-chipens framtid
Amazons satsning på egna AI-chip har en tydlig koppling till företagets långsiktiga vision att fortsätta vara en ledande aktör inom både moln- och AI-marknaden. Att utveckla egna chip innebär inte bara teknisk innovation utan även ekonomiska fördelar på sikt, eftersom det kan minska företagets beroende av externa leverantörer och därmed sänka långsiktiga kostnader.
För mer information om AI-chip och deras utveckling, kan du läsa mer på Nvidia officiella webbplats om deras senaste framsteg, eller fördjupa dig i Amazons arbete med molntjänster genom att besöka AWS hemsida.
