Cisco AI säkerhetsstrategier introduceras vid RSA Conference 2026 med fokus på att hantera AI-relaterade utmaningar och stödja bredare adoption.
Cisco Systems har presenterat säkerhetsinnovationer med fokus på det agentiska AI-ekosystemet, där AI-system utför handlingar utöver att enbart besvara frågor. Lösningarna, som presenterades vid RSA Conference 2026, syftar till att hantera säkerhetsutmaningar kopplade till AI och samtidigt stödja införandet av agentbaserade teknologier.
Säkerhetsutmaningar i den agentiska AI-eran
Företaget integrerar säkerhetsåtgärder i AI-implementeringar genom en kombination av metoder, inklusive etablering av identiteter, tillämpning av Zero Trust Access-kontroller, skydd av AI-agenter samt utökade kapaciteter för säkerhetsorganisationer (SOC).
Enligt en undersökning från Cisco experimenterar 85 procent av stora företagskunder med AI-agenter, medan 5 procent har implementerat dem i produktion. Som svar fokuserar Cisco på tre områden: att begränsa oavsiktliga handlingar från agenter, skydda agenter från extern påverkan samt förbättra upptäckt och respons vid AI-relaterade incidenter.
AI-agenter kräver tydligt definierade identiteter, tilldelade funktioner och ansvar kopplat till mänskliga ägare. Samtidigt saknar många organisationer idag insyn i vilka agenter som används och hur ansvarsfördelningen ser ut.
Ciscos Zero Trust-strategi för AI-agenter
Cisco utökar sin Zero Trust Access-modell till att omfatta AI-agenter och introducerar åtkomstkontroller med stöd av Duo IAM-funktioner. Organisationer kan registrera AI-agenter och koppla dem till mänskliga ägare, vilket möjliggör identitetsverifiering, aktivitetsövervakning och kontroll över hur agenter används.
AI Defense Explorer Edition och riskanalys
I takt med att organisationer skalar upp sina AI-implementationer uppdaterar Cisco även sitt erbjudande inom AI Defense. Detta inkluderar Cisco AI Defense: Explorer Edition, ett självbetjäningsverktyg för att testa och utvärdera AI-agenter innan de tas i drift i agentbaserade miljöer.
Lösningen innehåller funktioner som dynamisk red teaming av agenter, säkerhetstester och rapportering, vilket hjälper organisationer att identifiera risker och sårbarheter.
Splunk och utvecklingen av SOC med AI
Cisco integrerar även AI-kapacitet i säkerhetsoperationer via sin Splunk-plattform. Funktioner som exponeringsanalys och detektering syftar till att möjliggöra kontinuerlig riskbedömning och hjälpa SOC-team att prioritera och hantera hot.
Användningen av specialiserade AI-agenter inom säkerhetsarbetsflöden förväntas automatisera vissa processer och möjliggöra snabbare responstider, vilket speglar hur organisationer anpassar sig till ett snabbt föränderligt hotlandskap.
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch