Dynatrace tar nu ett stort steg i utvecklingen av sin plattform för observabilitet genom att integrera så kallad agentisk AI – artificiell intelligens som inte bara analyserar utan också agerar självständigt. Syftet är att hjälpa företag att förebygga problem, skydda system och data samt optimera resurser, helt automatiserat. Den nya tekniken innebär en viktig förändring i hur organisationer kan driva sin digitala transformation med högre effektivitet och anpassningsförmåga.
Företag satsar alltmer på AI för att effektivisera sin mjukvaruutveckling, men utvecklare lägger fortfarande upp till 80 procent av sin tid på att säkra, felsöka och optimera system i drift. Självständiga AI-agenter minskar beroendet av manuell övervakning med AI-drivna arbetsflöden som frigör tid för innovation.
– Vi såg tidigt att den ökande komplexiteten i digitala miljöer skulle bli en utmaning för traditionella lösningar som kräver mänsklig handpåläggning. Därför har vi byggt nästa generations plattform där AI kan användas fullt ut. Genom att förena data från övervakning, säkerhet och verksamhet i ett nytt datalager, lägger vi grunden för AI som kan agera i realtid och fatta egna beslut, säger Bernd Greifeneder, grundare och CTO på Dynatrace. 
Den tekniska grunden i Dynatrace består av flera delar som samverkar för agentisk AI:
- Grail – ett datalager utan index och schema som ger direkt tillgång till stora datamängder i realtid, utan behov av tidskrävande omstruktureringar.
- Smartscape – kartlägger hur olika komponenter i ett IT-system påverkar varandra och skapar underlag för mer träffsäkra analyser och åtgärder.
- Davis AI – kombinerar olika AI-tekniker för att ge tillförlitliga insikter, planera åtgärder och minimera risken för felaktiga slutsatser.
- AutomationEngine – utför uppgifter autonomt och samarbetar med både egna och externa AI-lösningar på ett säkert och kontrollerat sätt.
Genom dessa innovationer kan utvecklare och verksamheter lättare hantera komplexa system, minska driftstörningar och snabbt anpassa sig till förändringar.
– Det handlar om att ge företag förmågan att inte bara reagera på problem, utan att förutse dem och agera i förväg. Med agentisk AI får vi en plattform som driver utvecklingen framåt, från insikter till handling, med precision, säkerhet och ansvarstagande, avslutar Bernd Greifeneder.
