Kurze Übersicht gefällig?
KI-Zusammenfassung
Schlüsselmomente
Der KI-Assistent Venn
Venn integriert sich zur Steuerung von Telemetrie-Pipelines und zur Konfiguration von Warnmeldungen mithilfe natürlicher Sprache.Eingebauter MCP-Server
Ermöglicht die Anbindung eigener KI-Tools, ohne Telemetriedaten extern weitergeben zu müssen.Nur-Durchfluss-Modus für schnellere Telemetrie
Ermöglicht eine bis zu zehnmal schnellere Datenverarbeitung durch reduzierte Speicherauslastung.Menschliche Kontrolle und Sicherheit
Alle Änderungen an der KI werden überprüft, und destruktive Aktionen bedürfen der Genehmigung durch den Administrator.Apica veröffentlicht Ascent 3.0 und integriert damit KI-gestützte Steuerung in seine Telemetrie- und Observability-Plattform. Die neue Version bietet den KI-Assistenten Venn, einen integrierten MCP-Server und einen neuen Flow-Only-Modus, der laut Apica-Tests Telemetriedaten bis zu zehnmal schneller verarbeiten kann.
Das schwedisch-amerikanische Technologieunternehmen Apica bringt Ascent 3.0 auf den Markt, eine neue Version der Plattform des Unternehmens zur Verwaltung von Telemetriedaten und Observability.
Mit der Einführung wird die KI-gestützte Governance auf mehrere Bereiche der Ascent-Plattform ausgeweitet. Unternehmen können so Telemetrie-Pipelines konfigurieren, Agenten verwalten, Warnmeldungen erstellen und mit Dashboards in natürlicher Sprache statt durch manuelle Skripterstellung arbeiten.
Hintergrund ist die rapide Zunahme von Telemetriedaten, die Unternehmen verwalten müssen, wenn KI-Agenten in Produktionsumgebungen eingeführt werden.
Venn wird in Ascent zu einem KI-Assistenten.
Eine der größten Neuerungen in Ascent 3.0 ist Venn, der integrierte KI-Assistent von Apica.
Venn integriert sich in die Produkte Flow, Observe und Fleet und kann verwendet werden, um neue Regeln für Datenpipelines zu erstellen, Telemetrie-Agenten zu verwalten und Warnungen und Dashboards durch die Kommunikation mit der Plattform zu konfigurieren.
Gleichzeitig behält der Administrator die Kontrolle über die vom KI-System vorgeschlagenen Änderungen.
Alle Änderungen werden vor ihrer Implementierung geprüft. Aktionen, die Daten löschen oder wesentliche Konfigurationsänderungen vornehmen könnten, bedürfen der manuellen Genehmigung.
Destruktive Funktionen, wie das Löschen eines Datenstroms oder das Deaktivieren eines Datensammlers, sind standardmäßig deaktiviert, bis ein Administrator sie explizit aktiviert.
Der integrierte MCP-Server ermöglicht die Nutzung benutzerdefinierter KI-Tools.
Ascent 3.0 führt außerdem einen integrierten MCP-Server (Model Context Protocol) ein, der es Unternehmen ermöglicht, ihre eigenen KI-Tools mit der Plattform zu verbinden.
Apica beschreibt das Modell als Bring Your Own AI, BYOAI.
Über den MCP-Server können externe KI-Assistenten operativen Zugriff auf bestehende Pipelines, Forwarder, Warnmeldungen und Flottenagenten erhalten.
Die KI-Systeme können unter anderem diese Ressourcen auflisten, überprüfen, aktivieren, deaktivieren und verwalten.
Ein wichtiger Bestandteil der Architektur ist, dass Telemetriedaten nicht über einen externen KI-Anbieter gesendet werden müssen, damit die Funktionen genutzt werden können.
Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre gewählten KI-Lösungen weiterhin nutzen können und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Telemetriedaten behalten.
Der neue Modus ermöglicht eine bis zu zehnmal schnellere Telemetrie.
Apica führt außerdem einen neuen, sogenannten Durchflussmodus ein.
Dies bedeutet, dass Datenpipelines ohne den Speicher-Overhead betrieben werden können, der typischerweise durch die Enterprise-Lake-Komponente entsteht.
Laut den technischen Tests von Apica ermöglicht dies eine bis zu zehnmal schnellere Verarbeitung von Telemetriedaten.
Die Verbesserung ist besonders relevant, da KI-Systeme immer größere Mengen an Betriebsdaten generieren und nutzen.
Apica beruft sich auf eine von Omdia in Auftrag gegebene Studie, die zeigt, dass KI-Agenten das Telemetrievolumen um bis zu 9,5 Mal steigern können.
Menschliche Kontrolle über KI-Funktionen
Trotz der zunehmenden Automatisierung bleibt die menschliche Kontrolle ein zentraler Bestandteil von Ascent 3.0.
KI-initiierte Aktionen, die Informationen löschen oder wesentliche Änderungen an der Systemkonfiguration vornehmen können, bedürfen vor ihrer Durchführung einer Genehmigung.
Dies gilt unabhängig davon, ob die Organisation den eigenen Venn-Assistenten von Apica verwendet oder externe KI-Tools über den MCP-Server anbindet.

“Sie behalten stets die Kontrolle über Ihre Daten, und wir besitzen Ihre KI nicht.”, sagt Andi Mann, CPTO bei Apica.
Er beschreibt Ascent 3.0 als eine Möglichkeit, KI-gestützte Arbeit in die gesamte Verwaltung von Kundentelemetriedaten zu integrieren, ohne dass Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten oder die Wahl des KI-Anbieters aufgeben müssen.
Anpassung der Beobachtbarkeit an eine agentenbasierte KI-Welt
Die Produkteinführung spiegelt einen umfassenderen Wandel im Bereich der Beobachtbarkeit und des Telemetriemanagements wider.
Da KI-Systeme eine immer wichtigere Rolle bei der Analyse von Betriebsdaten, der Identifizierung von Problemen und der Einleitung von Maßnahmen spielen, muss die Infrastruktur sowohl für Menschen als auch für automatisierte Systeme nutzbar sein.
Mit Ascent 3.0 versucht Apica, der Entwicklung gerecht zu werden, indem natürliche Sprache, externe KI-Integrationen und Automatisierung mit den Anforderungen an die menschliche Genehmigung für sensible Änderungen kombiniert werden.
Laut Apica ist Ascent 3.0 allgemein verfügbar und in den bestehenden Abonnementstufen des Unternehmens enthalten.
Über Apica
Apica entwickelt Infrastruktur und Plattformen für Telemetriedaten und Beobachtbarkeit mit Schwerpunkt auf den zunehmenden Datenmengen, die KI-basierte Systeme erzeugen.
Das Unternehmen beschreibt seine Plattform als “agentenfähig” und konzentriert sich auf die Kontrolle über Datenpipelines, Metriken, Datenverfügbarkeit und die Möglichkeit für Organisationen, die einzusetzenden KI-Tools auszuwählen.
Apica ist ein schwedisch-amerikanisches Unternehmen, das sich unter anderem auf Datensouveränität und Kundenkontrolle über Telemetriedaten und KI-Anbieter konzentriert.
