Barracuda Networks lanserar nu nästa generations hotdetektering – multimodal AI. Tekniken kan snabbare och mer träffsäkert identifiera avancerade cyberhot genom att kombinera flera typer av data, som text, dokument, bilder, QR-koder och webbadresser. Det ger en mer heltäckande analys av potentiella angrepp.
Till skillnad från traditionella lösningar kan multimodal AI analysera flera informationskällor samtidigt och förstå sambanden mellan dem. Därför går det att upptäcka hot som annars riskerat att passera obemärkt.
– I takt med att cyberattacker blir alltmer sofistikerade och utnyttjar AI, måste även skyddet utvecklas. Med multimodal AI kan vi analysera flera datatyper samtidigt och upptäcka hot som traditionella lösningar missar, säger Sunil Kumar, CTO på Barracuda. 
De nya funktionerna är integrerade i Barracudas bredare plattform för IT-säkerhet och bygger vidare på företagets mångåriga arbete med AI och maskininlärning. Jämfört med tidigare lösningar identifierar det nya systemet skadliga filer upp till åtta gånger snabbare och med över tre gånger så hög träffsäkerhet.
Tekniken förstärker också Barracuda LinkProtect, en funktion som analyserar webblänkar i en isolerad miljö för att avslöja dolda hot, skadlig kod och omdirigeringar. All hotinformation delas i realtid inom hela Barracudas plattform och skapar ett automatiserat skydd på flera nivåer.
