Leder du efter et kortere overblik?
AI-oversigt
Nøgleøjeblikke
Centraliseret AI-kontrol
Platformen gør det muligt for virksomheder at styre AI-systemer fra ét sted for bedre omkostnings- og datastyring.Agent Gateway for sikker adgang
En funktion, der sikrer, at AI-agenter kun får adgang til nødvendige data og værktøjer med stærk brugerrettighedsstyring.Privat inferens og lokal AI-udførelse
Virksomheder kan køre sprogmodeller på deres egen infrastruktur med understøttelse af finjustering og GPU-acceleration.Tokenomics og omkostningskontrol
Mulighed for at indstille grænser for tokenbrug og optimere brugen af interne versus eksterne sprogmodeller.Platformen fastlægger budgettet for AI-agenter og styrer datastrømme
Nutanix, udvikleren af hybrid cloud management software, har i dag udgivet Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.8. Den nye version giver virksomheder bedre omkostningskontrol, når de bruger AI-agenter og store sprogmodeller (LLM'er), samtidig med at de giver virksomheder kontrol over datastrømmen mellem deres egne og eksterne systemer.
Mange virksomheder står over for en udfordring, når de begynder at bruge AI-agenter i deres daglige arbejde: Hvordan styrer man omkostninger og sikrer, at virksomhedsdata bruges korrekt? AI-agenter har brug for at få adgang til information fra forskellige systemer, men der mangler ofte overblik over, hvordan data flyder mellem agenter og modeller, og hvad det hele koster.
Styr AI-systemer fra ét sted
Nutanix Den opdaterede AI-platform adresserer disse udfordringer ved at give virksomheder mulighed for at styre deres AI-systemer fra ét sted. Løsningen overvåger, hvordan data bevæger sig mellem agenter og modeller, og giver virksomheder mulighed for at fastsætte regler for, hvilke datastrømme der er tilladt. Systemet optimerer automatisk mod billigere interne sprogmodeller til enklere opgaver, mens mere komplekse anmodninger dirigeres til mere avancerede modeller. Det er også muligt at sætte grænser for, hvor mange tokens der kan bruges, og kontrollere, hvor meget af det samlede tokenbudget der kan forbruges af forskellige LLM'er.
– Tokenomics, kontrol over brugen af AI, er ved at blive utrolig vigtig, men virksomheder behøver ikke at genopbygge hele deres IT-miljø for at gøre det. Med vores opdaterede platform kan de bruge AI sammen med deres eksisterende systemer og data. Det handler ikke kun om at kontrollere deres omkostninger, men i lige så høj grad om at kontrollere, hvordan data flyder ud af virksomheden, siger Mats Ericson, chef for Nutanix i Norden.
Bedre kontrol over AI-agenter
En nøglefunktion i NAI 2.8 er Agent Gateway-funktionen. Den fungerer som en sikker gateway for AI-agenter, der har brug for adgang til værktøjer og data på tværs af virksomheden. Sikkerheden er også blevet styrket med detaljeret administration af brugerrettigheder og brugerdefinerede roller, hvilket sikrer, at agenter kun har adgang til de data, de rent faktisk har brug for.
Kontrol over AI i dine egne datacentre
NAI 2.8 inkluderer også forbedrede funktioner til såkaldt privat inferens, som gør det muligt for virksomheder at køre sprogmodeller på deres egen IT-infrastruktur. Dette inkluderer:
- Finjustering af mindre modeller, hvilket gør det muligt at tilpasse dem til virksomhedens specifikke data på en omkostningseffektiv måde.
- Understøttelse af flere GPU'er samtidigt, hvilket giver hurtigere svar fra sprogmodeller.
- Teknologi, der reducerer responstiden med op til 2,5 gange, uden at gå på kompromis med kvaliteten.
Om Nutanix
Nutanix er førende inden for hybrid cloud og en innovator inden for AI, der leverer en samlet infrastrukturplatform til software, der gør det muligt for organisationer at køre applikationer, data og AI sikkert i ethvert miljø.
Nutanix, der har kunder verden over tillid til, hjælper mere end 50 procent af Global 2000-virksomheder med at accelerere udviklingen og implementeringen af AI, samtidig med at de moderniserer deres infrastruktur, forenkler driften og får bedre kontrol over omkostningerne. Få mere at vide på www.nutanix.com
