Sökmotorer som använder artificiell intelligens kan skadligt störa den digitala ekonomin, varnar en forskare vid Harvards Berkman Klein Center.
“[Om AI-sökning blir vår primära portal till webben, hotar det att störa en redan prekär digital ekonomi”, skrev Benjamin Brooks i en nyligen publicerad artikel i MIT Technology Review.
“Idag beror produktionen av innehåll online på en bräcklig uppsättning incitament kopplade till virtuell fottrafik: annonser, prenumerationer, donationer, försäljning eller varumärkesexponering”, förklarade han. “Genom att skydda webben bakom en allvetande chatbot kan AI-sökning beröva skapare de besök och “ögonbollar” de behöver för att överleva.”
Brooks uppmanade AI-branschen att ta itu med problemet med innehållskompensation innan andra gör det. “AI-branschen bör använda detta smala fönster av möjlighet att bygga en smartare innehållsmarknad innan regeringar faller tillbaka på interventioner som är ineffektiva, gynnar bara ett fåtal utvalda eller hindrar det fria flödet av idéer över webben”, skrev han.
“Vi måste komma ihåg att dessa nya system, dessa nya affärsmodeller, bara tar fart”, tillade han i en intervju med TechNewsWorld, “men hur vi än reagerar på dessa utmaningar är det viktigt att vi gör det på en genomtänkt, mätt och riktat sätt. Det är därför industrin bör ta ledningen här.”
“Regeringen är nu mer övertygad om att reglera innehåll och reglera förhandlingar än den någonsin varit tidigare,” sade han. “AI-sökbranschen bör vara uppmärksam på det. Med det ytterligare trycket under de kommande åren borde branschen gå framåt och bygga en smartare lösning innan regeringen vänder sig till trubbigare lösningar.”
AI-sökningseffekten oklart
Hittills är effekten av AI-sökning på innehållsskapares plånböcker fortfarande dimmig. “Det är inte klart ännu, men det finns ett starkt argument att framföra att det kommer att minska trafiken till många förlag”, säger Greg Sterling, medgrundare av Near Media , en webbplats för nyheter, kommentarer och analys.
“Bevisen är blandade,” sa han till TechNewsWorld. “Under Googles “SGE”-period fanns det bevis för att organiska länkar trycktes ner på sidan och därför [var] mindre synliga.” Googles Search Generative Experience lanserades i december 2023 och ger översikter över sökämnen med hjälp av AI.
“Men,” fortsatte han, “det fanns lite forskning om faktiska klickbeteende. Google hävdar att länkar i AI-resultat får mer engagemang. Vi behöver forska mer i den här frågan.”
Chris Ferris, senior vice president för digital strategi på Pierpont Communications , en PR-byrå i Houston, tillade att AI-sökning kommer att förvärra problemet som redan finns med traditionell sökning. “De flesta webbsidor får ingen trafik från organisk sökning,” sa han till TechNewsWorld.
Han citerade forskning publicerad av Search Engine Land som förutspår att organisk trafik kommer att falla mellan 18 % och 64 % på grund av AI-sökning.
Mark N. Vena, VD och huvudanalytiker vid SmartTech Research i Las Vegas, noterade att det finns växande bevis för att AI-driven sökning, såsom generativa AI-sammanfattningar i sökmotorer, har orsakat en minskning av klickfrekvensen till innehållsleverantörers webbplatser , eftersom användare i allt högre grad konsumerar information direkt från AI-svar.
“Nyhetskanaler och skapare av nischinnehåll har rapporterat minskad trafik från traditionella sökkällor när AI-system genererar omfattande svar”, sa han till TechNewsWorld. “Medan detaljerade konsekvensstudier pågår, indikerar denna trend potentiella risker för utgivares annonsintäkter och synlighet.”
“Utan tvekan riskerar AI-drivna sökverktyg att minska trafiken till innehållsleverantörernas webbplatser, vilket potentiellt undergräver annonsintäkter och prenumerantmodeller”, tillade han.
“Utan att användare klickar sig vidare till originalkällor kan innehållsskapare kämpa för att tjäna pengar på sitt arbete, vilket hotar hållbarheten för kvalitetsjournalistik och nischinnehåll. Att balansera AI-driven bekvämlighet med adekvat tillskrivning och omdirigering till innehållsleverantörer kommer att vara avgörande för att bevara ett sunt ekosystem för digitalt innehåll.”
Ögongloben Apokalyps överblåst
Dev Nag, VD och grundare av QueryPal , en företagschattbot baserad i San Francisco, hävdade att berättelsen om att AI-sökning kommer att förstöra innehållsskapande genom att stjäla ögonglober i grunden missförstår hur innehållsekosystem har utvecklats.
“Tänk på hur vi övergick från betaltidningar och centraliserade TV-/filmstudior till annonsstödt onlineinnehåll”, sa han till TechNewsWorld. “Varje skift gav förutsägelser om undergång, men vi fick mycket mer innehåll – och från fler innehållsskapare – än någonsin.
“AI är redo att dramatiskt utöka innehållsräckvidden genom bättre upptäckt, översättning och personalisering. Istället för att förstöra innehållsekonomin kommer AI-sökning sannolikt att skapa en mer effektiv marknadsplats där kvalitetsinnehåll hittar sin avsedda målgrupp mer effektivt.”
Han hävdade att bevisen hittills inte stöder berättelsen om “ögonglobapokalyps”.
“Medan AI-sökning förändrar hur människor upptäcker innehåll, ser vi innehållsskapare anpassa sig genom att producera mer fokuserat material av hög kvalitet som AI-system bättre kan förstå och distribuera”, sa han. “Den verkliga förvandlingen handlar inte om att förlora ögonglober. Det handlar om att byta från en massmarknadsreklammodell till mer sofistikerade intäktsgenereringsmetoder.”
Nag förutspådde att två primära modeller skulle dyka upp: “innehållslicensiering”, där skapare får betalt för att tillåta AI-system att lära av och referera till deras arbete, även om det är tillgängligt öppet på annat sätt, som det senaste Google-Reddit-avtalet och en “värdedelning ”-system, där AI-plattformar fördelar intäkter baserat på hur ofta de refererar och syntetiserar en kreatörs innehåll.
“Det är för närvarande möjligt med RAG-baserade system som kan ge explicita referenser – som Perplexity – och kan anpassas till system som är direkt tränade genom sofistikerad attributionsspårning,” förklarade han.
“Sökmotorer kan göra som TikTok och YouTube och dela sina intäkter för att bygga upp kreatörer som matar deras tjänster”, tillade Rob Enderle, VD och huvudanalytiker på Enderle Group , ett rådgivningsföretag i Bend, Ore.
“Men när AI går framåt,” sa han till TechNewsWorld, “kan det behöva mindre och mindre mänskliga skapare, vilket kommer att vara problematiskt för detta framtida resultat.”
Ross Rubin, huvudanalytiker på Reticle Research , ett rådgivningsföretag för konsumentteknik i New York City, påpekade att AI-sökning är kulmen på något som setts under decennier.
“Förr i tiden, långt före AI, fanns Ask Jeeves,” sa han till TechNewsWorld. “Det fungerade inte så bra på idén, men tanken var att snarare än att få en hel massa länkar fick du ett svar. I många fall är det vad den som söker vill ha. Det är en bättre upplevelse att få information i förväg och inte behöva sätta ihop den eller spåra den från flera informationskällor.”
Nackdelen med stora innehållserbjudanden
I sin artikel var Brooks kritisk till AI-företag som sluter avtal med stora medieföretag för att undvika rättstvister eller statligt ingripande. “Denna politik för selektiv eftergift är ohållbar”, skrev han. “Det försummar den stora majoriteten av kreatörer online, som inte lätt kan välja bort AI-sökning och som inte har förhandlingsstyrkan som en äldre utgivare.”
“Det tar bort reformens brådska genom att förmildra de mest högljudda kritikerna,” fortsatte han. “Det legitimerar ett fåtal AI-företag genom konfidentiella och intrikata kommersiella affärer, vilket gör det svårt för nya aktörer att få lika villkor eller lika gottgörelse och potentiellt förankrar en ny våg av sökmonopolister.”
“På lång sikt kan det skapa perversa incitament för AI-företag att gynna lågkostnadskällor och lågkvalitativa källor framför högkvalitativa men dyrare nyheter eller innehåll, vilket främjar en kultur av okritisk informationskonsumtion i processen,” tillade han.
Vid denna tidpunkt i utvecklingen av AI-sökning sa Sterling att det fortfarande är för tidigt att säga hur spelet kommer att fungera. “Vi har många antaganden och rädslor men behöver testa dem och producera riktiga data så att vi inte arbetar från en plats av ren gissning,” observerade han.
