{"id":33163,"date":"2026-09-01T14:21:40","date_gmt":"2026-09-01T12:21:40","guid":{"rendered":"https:\/\/itbranschen.com\/?p=33163"},"modified":"2026-09-01T14:21:56","modified_gmt":"2026-09-01T12:21:56","slug":"nutanix-enterprise-ai-2-8-ki-kosten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/nutanix-enterprise-ai-2-8-ai-kostnader\/","title":{"rendered":"Nutanix erstickt die KI-Kostentr\u00e4gerbranche."},"content":{"rendered":"

Die Plattform legt das Budget f\u00fcr KI-Agenten fest und steuert die Datenfl\u00fcsse.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nutanix, der Entwickler von Hybrid-Cloud-Management-Software, hat heute Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.8 ver\u00f6ffentlicht. Die neue Version bietet Unternehmen eine bessere Kostenkontrolle beim Einsatz von KI-Agenten und gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) und erm\u00f6glicht ihnen gleichzeitig die Kontrolle \u00fcber den Datenfluss zwischen ihren eigenen und externen Systemen.<\/p>\n\n\n\n

Viele Unternehmen stehen vor einer Herausforderung, wenn sie KI-Agenten in ihren Arbeitsalltag integrieren: Wie lassen sich die Kosten kontrollieren und die korrekte Nutzung der Unternehmensdaten sicherstellen? KI-Agenten ben\u00f6tigen Zugriff auf Informationen aus verschiedenen Systemen, doch oft fehlt der \u00dcberblick dar\u00fcber, wie die Daten zwischen Agenten und Modellen flie\u00dfen und welche Kosten damit verbunden sind.<\/p>\n\n\n\n

KI-Systeme von einem zentralen Ort aus steuern<\/h2>\n\n\n\n

Nutanix<\/a> Die aktualisierte KI-Plattform begegnet diesen Herausforderungen, indem sie Unternehmen die zentrale Steuerung ihrer KI-Systeme erm\u00f6glicht. Die L\u00f6sung \u00fcberwacht den Datenfluss zwischen Agenten und Modellen und erlaubt die Festlegung von Regeln f\u00fcr zul\u00e4ssige Datenfl\u00fcsse. Das System optimiert automatisch f\u00fcr einfachere Aufgaben die Verwendung kosteng\u00fcnstiger interner Sprachmodelle, w\u00e4hrend komplexere Anfragen an leistungsf\u00e4higere Modelle weitergeleitet werden. Zudem lassen sich Limits f\u00fcr die Token-Nutzung festlegen und die Verteilung des Token-Budgets auf die verschiedenen Sprachmodelle steuern.<\/p>\n\n\n\n

Tokenomics, also die Kontrolle \u00fcber den Einsatz von KI, wird in K\u00fcrze enorm wichtig werden. Unternehmen m\u00fcssen daf\u00fcr aber nicht ihre gesamte IT-Infrastruktur umbauen. Mit unserer aktualisierten Plattform k\u00f6nnen sie KI nahtlos in ihre bestehenden Systeme und Daten integrieren. \u201eEs geht nicht nur um Kostenkontrolle, sondern genauso wichtig darum, den Datenfluss aus dem Unternehmen heraus zu steuern\u201c, so Mats Ericson, Leiter von Nutanix in den nordischen L\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

Bessere Kontrolle \u00fcber KI-Agenten<\/h2>\n\n\n\n

Ein zentrales Merkmal von NAI 2.8 ist das Agent-Gateway. Es dient als sicheres Gateway f\u00fcr KI-Agenten, die unternehmensweit auf Tools und Daten zugreifen m\u00fcssen. Die Sicherheit wurde zudem durch eine detaillierte Benutzerrechteverwaltung und benutzerdefinierte Rollen weiter verbessert, sodass Agenten nur auf die tats\u00e4chlich ben\u00f6tigten Daten zugreifen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Kontrolle \u00fcber KI in Ihren eigenen Rechenzentren<\/h2>\n\n\n\n

NAI 2.8 bietet zudem erweiterte Funktionen f\u00fcr die sogenannte private Inferenz, die es Unternehmen erm\u00f6glicht, Sprachmodelle auf ihrer eigenen IT-Infrastruktur auszuf\u00fchren. Dies umfasst:<\/p>\n\n\n\n