{"id":29453,"date":"2026-07-22T11:23:45","date_gmt":"2026-07-22T09:23:45","guid":{"rendered":"https:\/\/itbranschen.com\/?p=29453"},"modified":"2026-07-22T11:24:03","modified_gmt":"2026-07-22T09:24:03","slug":"unit4-data-hub-echtzeit-einblicke-erp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/unit4-data-hub-realtidsinsikter-erpx\/","title":{"rendered":"Unit4 pr\u00e4sentiert Data Hub \u2013 schnellere Echtzeit-Einblicke ohne manuelle Datenintegration"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die neue Extraktionsschicht beseitigt die komplexe und kostspielige Datenverbindungsverwaltung f\u00fcr Kunden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Einheit 4<\/strong>, ein f\u00fchrender Anbieter cloudbasierter Gesch\u00e4ftsl\u00f6sungen f\u00fcr mitarbeiterorientierte Unternehmen, stellt heute Data Hub vor, ein verwaltetes Extraktions-Warehouse f\u00fcr gro\u00dfe Datenmengen, das in integriert ist <strong>Unit4 ERPx<\/strong>. Der Service beseitigt die Komplexit\u00e4t der Datenextraktion und der Verwaltung von Verbindungen zwischen Analysetools und Gesch\u00e4ftssystemen und erm\u00f6glicht es Unternehmen, Echtzeit-Einblicke zu gewinnen und in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Umfeld schneller zu handeln.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-vimeo wp-block-embed-vimeo wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Video zur T\u00fcr\u00f6ffnung des Datenverteilers\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/1195682324?dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"1200\" height=\"675\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data Hub liefert Daten im Finanzbereich., <strong>Projekte und HR direkt an Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery<\/strong> und alle Plattformen, die das offene Delta-Sharing-Protokoll unterst\u00fctzen. Dank des Verzichts auf API-Aufrufbeschr\u00e4nkungen, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Datei\u00fcbertragungen oder manuelle Aktualisierungsvorg\u00e4nge k\u00f6nnen Unternehmen einfacher auf aktuelle Daten zugreifen. Data Hub wird in Zusammenarbeit mit jeder Plattform betrieben. <strong>Unit4 ERPx-Version<\/strong>, Datenverbindungen bleiben auch nach Plattformaktualisierungen erhalten, wodurch kostspielige Nacharbeiten entfallen. Dies reduziert versteckte Wartungskosten und erm\u00f6glicht es Analytics- und BI-Teams, sich auf die Gewinnung von Erkenntnissen anstatt auf die Verwaltung von Integrationen zu konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data Hub behebt zwei zentrale Einschr\u00e4nkungen der traditionellen Gesch\u00e4ftsdatenanalyse, die typischerweise erfordern, dass IT-Teams Datenexporte manuell planen, bevor die Informationen neu formatiert und in Tools geladen werden. <strong>Business Intelligence (BI)<\/strong>. Treten beim Export Probleme auf, sind die Berichte fehlerhaft. \u00c4ndert sich das Schema, wird der Datenfluss unterbrochen. Alternativ k\u00f6nnen Daten \u00fcber eine API extrahiert werden, was jedoch Geschwindigkeitsbeschr\u00e4nkungen, Paginierung und Datengr\u00f6\u00dfenbeschr\u00e4nkungen unterliegt. Bei zunehmend komplexen Datens\u00e4tzen, wie beispielsweise Hauptbuchtabellen, wird die zuverl\u00e4ssige Extraktion immer schwieriger und erfordert bei jeder Schema\u00e4nderung eine fortlaufende Wartung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"800\" title=\"Jennifer Sherman, Chief Product Officer bei Unit | IT-Branche\" src=\"https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit.jpg\" alt=\"Unit4 \u2013 Unit4 pr\u00e4sentiert Data Hub: Schnellere Echtzeit-Einblicke ohne manuelle Datenintegration | IT-Branche\" class=\"wp-image-29459\" srcset=\"https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit.jpg 800w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-300x300.jpg 300w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-150x150.jpg 150w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-768x768.jpg 768w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-12x12.jpg 12w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-80x80.jpg 80w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-72x72.jpg 72w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-144x144.jpg 144w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-332x332.jpg 332w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-664x664.jpg 664w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-688x688.jpg 688w, https:\/\/itbranschen.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/Jennifer-Sherman-Chief-Product-Officer-pa-Unit-560x560.jpg 560w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Jennifer Sherman, Chief Product Officer bei Unit4.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2013 Im Zeitalter der Automatisierung sind die Daten eines Unternehmens sein Wettbewerbsvorteil., <strong>sagt <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jennifer-sherman-7318641\/\" target=\"_blank\" data-schema-attribute=\"mentions\" rel=\"noreferrer noopener sponsored\">Jennifer Sherman<\/a>, Chief Product Officer bei <a href=\"https:\/\/itbranschen.com\/tag\/unit4\/\" data-type=\"post_tag\" data-id=\"746\">Einheit 4<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unit4 ist stolz darauf, seine Kunden dabei zu unterst\u00fctzen, mehr Wert aus ihrem Wissen, ihren Daten und Erkenntnissen zu sch\u00f6pfen. Data Hub vereinfacht die Extraktion und Verwaltung von Datenverbindungen erheblich. <strong><a href=\"https:\/\/www.unit4.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Einheit 4<\/a><\/strong> Herausforderung, nicht Sie, damit Sie Ihre Zeit f\u00fcr das nutzen k\u00f6nnen, was f\u00fcr Ihr Unternehmen wirklich wichtig ist.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dieser Ansatz gew\u00e4hrleistet:<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Skalierbarer Zugriff ohne API-Beschr\u00e4nkungen:<\/strong> Entwickelt f\u00fcr umfangreiche Analyseanforderungen anstelle von transaktionsweisen API-Aufrufen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fokus auf Analyse, nicht auf Exportmen\u00fcs:<\/strong> Daten- und Analyseteams erhalten \u00fcber die von ihnen bereits genutzten Plattformen kontrollierten Zugriff auf Daten in Unit4 ERPx. Eine Kontaktaufnahme mit der IT oder Wartezeiten f\u00fcr manuelle Datenextraktionen sind nicht erforderlich.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die Daten werden automatisch auf dem neuesten Stand gehalten:<\/strong> Automatische Aktualisierungen erfolgen je nach Abonnement t\u00e4glich, w\u00f6chentlich oder monatlich, anstatt geplante Exportauftr\u00e4ge durchzuf\u00fchren. Es wird zudem inkrementelles Laden verwendet, d. h. es werden nur ge\u00e4nderte Datens\u00e4tze \u00fcbertragen, nicht vollst\u00e4ndige Datenextrakte.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Funktioniert auch nach Plattformaktualisierungen:<\/strong> Die Schemaversionierung im Data Hub wird von Unit4 mit jeder neuen Version von Unit4 ERPx aktualisiert. Dadurch wird sichergestellt, dass Datenverbindungen auch nach Plattformaktualisierungen weiterhin funktionieren. Es gibt keine Ausweichl\u00f6sungen oder unbemerkte Fehler.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Die ERP-Performance wird nicht beeintr\u00e4chtigt:<\/strong> Analytische Workloads werden auf einem separaten Datenspeicher ausgef\u00fchrt, unabh\u00e4ngig von der Transaktionsverarbeitung von Unit4 ERPx. Dadurch wird sichergestellt, dass rechenintensive Analysen die Leistung der operativen Benutzer nicht beeintr\u00e4chtigen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Funktioniert sowohl mit aktuellen als auch mit zuk\u00fcnftigen Technologieumgebungen:<\/strong> Da Data Hub auf Delta Sharing basiert, muss die Datenverbindung nicht neu aufgebaut werden, selbst wenn ein Kunde von Power BI zu Microsoft Fabric oder von Snowflake zu BigQuery wechselt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eData Hub war einfach einzurichten und gab uns die Werkzeuge an die Hand, um Daten in unsere Berichtsmodelle einzuspeisen\u201c, sagt Chris Dixon, Finance Systems Manager bei Butlins.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u2013 Es hat unsere Produktivit\u00e4t gesteigert, da wir die Daten nicht mehr aus dem System nach Excel herunterladen und manuell in unsere Berichtsmodelle eingeben mussten. Alle f\u00fcr die Berichterstellung ben\u00f6tigten Objekte sind im Tool verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr Data Hub gibt es vielf\u00e4ltige Einsatzm\u00f6glichkeiten, unter anderem f\u00fcr gro\u00df angelegte Unternehmensanalysen und Business Intelligence, da der Dienst einen planm\u00e4\u00dfigen Zugriff in gro\u00dfem Umfang ohne API-Beschr\u00e4nkungen erm\u00f6glicht und so das Data Warehouse auf dem neuesten Stand h\u00e4lt und BI-Dashboards den aktuellen Stand des Unternehmens widerspiegeln.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finanzteams in Unternehmen mit mehreren Standorten k\u00f6nnen Data Hub nutzen, um historische Hauptbuchdaten f\u00fcr das Management-Reporting zu analysieren und zu konsolidieren. Die L\u00f6sung erm\u00f6glicht die direkte Anbindung von Ergebnissen, Kostenstellenbudgets und Abweichungsdaten an eine BI-Plattform f\u00fcr die kontinuierliche \u00dcberwachung anstelle reiner historischer Analysen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Data Hub erm\u00f6glicht zudem eine schnellere Implementierung und einen geringeren Aufwand im t\u00e4glichen Betrieb als API-basierte ETL-Methoden, insbesondere f\u00fcr Unternehmen, die regelm\u00e4\u00dfig auf gro\u00dfe Mengen von ERP-Daten f\u00fcr Analysezwecke zugreifen m\u00fcssen. Da die L\u00f6sung auf Delta Sharing basiert, wird die Abh\u00e4ngigkeit von einem einzelnen Analyseanbieter vermieden und gleichzeitig die Komplexit\u00e4t der ETL-Prozesse reduziert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Technologie kann auch von Daten- und KI-Teams genutzt werden, die gro\u00dfe Mengen historischer ERP-Daten f\u00fcr das Modelltraining und Experimente ben\u00f6tigen, wobei die Leistung von Unit4 ERPx unabh\u00e4ngig von der Anwendung erhalten bleibt.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\u200b\ufeffUnit4s nya Data Hub f\u00f6renklar \u00e5tkomst till stora ERP-datam\u00e4ngder genom automatisk, skalbar integration till ledande analysplattformar utan API-begr\u00e4nsningar eller underh\u00e5llsarbete.\ufeff\u200b","protected":false},"author":1,"featured_media":29461,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"csco_display_header_overlay":false,"csco_singular_sidebar":"","csco_page_header_type":"","csco_page_load_nextpost":"","csco_post_video_location":[],"csco_post_video_location_hash":"","csco_post_video_url":"","csco_post_video_bg_start_time":0,"csco_post_video_bg_end_time":0,"footnotes":""},"categories":[6294],"tags":[2585,24,7890,7896,5820,7892,365,1513,1407,7895,1094,372,2350,2459,7891,209,5823,1089,5824,7893,3013,51,426,746,7894],"itb_content_type":[],"class_list":["post-29453","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-affarssystem-och-erp","tag-affarssystem-2","tag-ai","tag-analysplattform","tag-bi","tag-business-intelligence","tag-data-hub","tag-dataanalys","tag-datahantering","tag-dataintegration","tag-delta-sharing","tag-digital-transformation","tag-ekonomi","tag-enterprise-it","tag-erp","tag-google-bigquery","tag-hr","tag-microsoft-fabric","tag-molntjanster","tag-power-bi","tag-projektstyrning","tag-realtidsdata","tag-saas","tag-snowflake","tag-unit4","tag-unit4-erpx","cs-entry","cs-video-wrap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29453","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29453"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29453\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29461"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29453"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29453"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29453"},{"taxonomy":"itb_content_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/itbranschen.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/itb_content_type?post=29453"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}